Semalt: 5 thư viện quét web Python hàng đầu

Python là ngôn ngữ lập trình cấp cao. Nó cung cấp rất nhiều lợi ích cho các lập trình viên, nhà phát triển và khởi nghiệp. Là quản trị trang web, bạn có thể dễ dàng phát triển các trang web và ứng dụng động bằng cách sử dụng Scrapy, Requests và BeautifulSoup và hoàn thành công việc của bạn một cách thuận tiện. Thư viện Python rất hữu ích cho cả các công ty vừa và nhỏ. Các thư viện này là linh hoạt, có thể mở rộng và có thể đọc được. Một trong những đặc điểm tốt nhất của họ là hiệu quả của họ. Tất cả các thư viện Python đều có rất nhiều tùy chọn trích xuất dữ liệu tuyệt vời và các lập trình viên sử dụng chúng để cân bằng thời gian và tài nguyên của họ.

Python là lựa chọn trước của các nhà phát triển, nhà phân tích dữ liệu và nhà khoa học. Thư viện nổi tiếng nhất của nó đã được thảo luận dưới đây.

1. Yêu cầu:

Đây là thư viện Python HTTP. Yêu cầu đã được cấp phép bởi Apache2 License vài năm trước. Mục tiêu của nó là gửi nhiều yêu cầu HTTP theo cách đơn giản, toàn diện và thân thiện với con người. Phiên bản mới nhất của nó là 2.18.4 và Yêu cầu được sử dụng để cạo dữ liệu từ các trang web động. Đây là một thư viện HTTP đơn giản và mạnh mẽ cho phép chúng ta truy cập các trang web và trích xuất thông tin hữu ích từ chúng.

2. BeautifulSoup:

BeautifulSoup còn được gọi là trình phân tích cú pháp HTML. Gói Python này được sử dụng để phân tích các tài liệu XML và HTML và nhắm mục tiêu các thẻ không đóng theo cách tốt hơn. Ngoài ra, BeautifulSoup có khả năng tạo các cây và trang phân tích cú pháp. Nó chủ yếu được sử dụng để cạo dữ liệu từ các tài liệu HTML và tệp PDF. Nó có sẵn cho Python 2.6 và Python 3. Trình phân tích cú pháp là một chương trình được sử dụng để trích xuất thông tin từ các tệp XML và HTML. Trình phân tích cú pháp mặc định của BeautifulSoup thuộc về thư viện chuẩn của Python. Nó linh hoạt, hữu ích và mạnh mẽ và giúp hoàn thành nhiều nhiệm vụ cạo dữ liệu cùng một lúc. Một trong những ưu điểm chính của BeautifulSoup 4 là nó tự động phát hiện mã HTML và cho phép bạn cạo các tệp HTML bằng các ký tự đặc biệt. Ngoài ra, nó được sử dụng để điều hướng qua các trang web khác nhau và xây dựng các ứng dụng web.

3. lxml:

Cũng giống như Beautiful Soup, lxml là một thư viện Python nổi tiếng. Hai trong số các phiên bản nổi tiếng của nó là libxml2 và libxslt. Nó tương thích với tất cả các API Python và giúp cạo dữ liệu từ các trang web động và phức tạp. Lxml có sẵn trong các gói phân phối khác nhau và phù hợp với Linux và Mac OS. Không giống như các thư viện Python khác, Lxml là một thư viện đơn giản, chính xác và đáng tin cậy.

4. Selen:

Selenium là một thư viện Python khác tự động hóa các trình duyệt web. Khung kiểm thử phần mềm di động này giúp phát triển các ứng dụng web khác nhau và cạo dữ liệu từ nhiều trang web. Selenium cung cấp các công cụ phát lại cho các tác giả và không cần bạn phải học ngôn ngữ kịch bản. Nó là một thay thế tốt cho C ++, Java, Groovy, Perl, PHP, Scala và Ruby. Selenium triển khai trên Linux, Mac OS và Windows và được phát hành bởi Apache 2.0. Năm 2004, Jason Huggins đã phát triển Selenium như một phần của dự án cạo dữ liệu của mình. Thư viện Python này bao gồm các thành phần khác nhau và chủ yếu được triển khai như một tiện ích bổ sung của Firefox. Nó cho phép bạn ghi lại, chỉnh sửa và gỡ lỗi các tài liệu web.

5. Phế liệu:

Scrapy là một trình thu thập dữ liệu Python và trình thu thập dữ liệu web nguồn mở. Ban đầu nó được thiết kế cho các tác vụ thu thập dữ liệu trên web và được sử dụng để quét thông tin từ các trang web. Nó sử dụng API để thực hiện các nhiệm vụ của mình. Scrapy được duy trì bởi Scrapinghub Ltd. Kiến trúc của nó được xây dựng với các con nhện và các trình thu thập dữ liệu độc lập. Nó thực hiện một loạt các nhiệm vụ và giúp bạn dễ dàng thu thập dữ liệu và quét các trang web.

mass gmail